INFORMATIQUE- FORMATION CONTINUE- INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (II/III)

©France Télévisions/Luc Chagnon, 9 février 2025

5 On m'a dit que ça allait me remplacer dans mon travail, c'est vrai ?: Près de 40% des emplois dans le monde sont exposés à des transformations à cause des progrès des IA, selon une étude publiée en janvier 2024 par des chercheurs du Fonds monétaire international (FMI)(Nouvelle fenêtre). Mais il est difficile d'attribuer des variations sur le marché de l'emploi à un changement ou une innovation en particulier, surtout aussi récente que l'IA générative

Certaines professions seront plus durement affectées que d'autres. Des spécialistes comme le prix Nobel d'économie Joseph Stiglitz(Nouvelle fenêtre) avertissent que les emplois moins qualifiés pourraient être concurrencés par le développement de l'IA, augmentant ainsi les inégalités entre les pays disposant d'une main d'œuvre qualifiée et les autres.Les métiers créatifs sont par exemple déjà concernés par les conséquences de ces innovations : le coût de création d'une image ou d'un texte ayant été réduit à néant ou presque, de nombreux illustrateurs, photographes, auteurs ou traducteurs disent déjà avoir perdu des contrats. Une situation qui les indigne d'autant plus que l'écrasante majorité des IA sont entraînées à partir de médias créés par des humains, dont la liste est le plus souvent secrète et pour lesquels aucune autorisation n'a été demandée ni aucun paiement ou droits d'auteur versé.Certaines entreprises d'IA développent même des programmes appelés "agents", qui sont censés choisir eux-mêmes le chemin à prendre pour réaliser une tâche donnée (commander une pizza, rédiger un rapport de recherche...), et la faire à la place d'un travailleur. C'est par exemple le cas du logiciel Operator chez OpenAI(Nouvelle fenêtre). Pour le moment, ces agents sont loin d'être parfaits, et génèrent encore des "hallucinations", c'est-à-dire des phrases écrites sur un ton affirmatif alors qu'elles sont totalement fausses. Mais ils progressent à vitesse grand V.

6 Quel est l'impact environnemental de l'IA ?: Les émissions de gaz à effet de serre du secteur de l'IA sont encore limitées par rapport à d'autres comme l'industrie ou le bâtiment, qui représentent respectivement 23% et 10% des émissions de CO2 mondiales, selon les données de l'Agence internationale de l'énergie (AIE)). Mais elles progressent très vite, au rythme de leur utilisation par le grand public, selon un rapport de l'ONU sur l'économie numérique publié en juillet 2024. Les phases d'entraînement et d'utilisation des IA consomment de nombreuses ressources naturelles. De l'électricité pour faire fonctionner les centres de données (ou data centers), ces hangars remplis de serveurs informatiques qui stockent des données ou font transiter des informations. De l'eau pour les refroidir. Des minerais rares pour fabriquer les composants informatiques, notamment les cartes graphiques, qui leur permettent d'effectuer leurs calculs.

Mais la quantité de ressources consommées dépend du modèle d'IA, et les entreprises du secteur sont rarement transparentes sur ces sujets. Il existe des estimations, mais la plupart étudient des modèles sortis avant ou à la même période que ChatGPT. Donc préhistoriques par rapport aux IA actuelles et à leur utilisation massive. L'AIE estimait par exemple en 2024(Nouvelle fenêtre) que les data centers consacrés à l'IA et aux cryptomonnaies représentaient en 2022 un peu moins de 2% de la consommation mondiale d'électricité. Une autre étude) estimait que l'entraînement de GPT-3 (le prédécesseur de ChatGPT) avait consommé près de 1 300 MWh, soit l'électricité consommée par près de 320 foyers français en une année, mais ce programme n'était pas ouvert au grand public.

Enfin, des entreprises tentent de limiter leur impact en créant des IA plus "frugales", c'est-à-dire qui réclament moins de ressources. Les géants de la tech mettent aussi en avant des IA pensées pour prendre soin de l'environnement, par exemple pour détecter des fuites de méthane dans l'atmosphère, ou concevoir de nouveaux matériaux plus économes.